# Финансово-аналитическая платформа

Платформа для отображения финансовых данных, новостей и аналитики.

## Структура проекта

Проект состоит из следующих компонентов:

- **Backend**: FastAPI сервер для обработки запросов
- **Frontend**: Next.js приложение для отображения данных
- **Сборщик данных**: Скрипт для сбора и обновления данных

## Требования

- Python 3.8+
- Node.js 16+
- npm или yarn

## Установка и запуск

### Backend

1. Установите зависимости Python:

```bash
pip install -r requirements.txt
```

2. Запустите сборщик данных для первоначального сбора:

```bash
python data_collector.py --init
```

3. Запустите FastAPI сервер:

```bash
uvicorn api:app --reload
```

Сервер будет доступен по адресу: http://localhost:8000

### Frontend

1. Перейдите в директорию frontend:

```bash
cd frontend
```

2. Установите зависимости:

```bash
npm install
# или
yarn install
```

3. Запустите Next.js приложение:

```bash
npm run dev
# или
yarn dev
```

Приложение будет доступно по адресу: http://localhost:3000

## Запуск планировщика задач

Для регулярного обновления данных запустите планировщик задач:

```bash
python data_collector.py --schedule
```

Планировщик будет выполнять следующие задачи:
- Сбор финансовых данных каждые 12 часов
- Сбор новостей каждые 2 часа
- Анализ новостей каждые 24 часа в полночь

## API Endpoints

- `/sectors` - Получение списка всех доступных секторов
- `/sector/{sector_name}` - Получение данных по сектору
- `/tickers` - Получение списка всех доступных тикеров
- `/ticker/{ticker_name}` - Получение данных по тикеру
- `/news/topics` - Получение списка всех доступных тем новостей
- `/news` - Получение новостей
- `/analytics/latest` - Получение последнего доступного анализа новостей
- `/analytics/{date}` - Получение анализа новостей по дате
- `/dashboard` - Получение сводных данных для главного экрана

## Структура базы данных

- **moex_data.db** - База данных с финансовыми данными
- **news_data.db** - База данных с новостями
- **analytics.db** - База данных с результатами анализа новостей